Conversational AI: dialogo continuo tra clienti e brand

Tecnologie e Strumenti per la CX - 3

Dal lancio dei primi chatbot nel 2017 alla diffusione odierna di assistenti intelligenti, la conversational AI si è evoluta in uno strumento sempre più centrale per la gestione della relazione con il cliente. Oggi chatbot, voice assistant e AI agent stanno trasformando la customer experience. Secondo gli ultimi dati di Gartner Chatbot, voicebot e assistenti intelligenti stanno diventando mainstream: oltre il 50% dei leader sta esplorando chatbot GenAI, e il 16% li sta già pilotando. E si sta aprendo già un nuovo scenario in cui gli assistenti personali agiranno per conto delle persone

Dall’assistenza automatica alla conversazione intelligente

Con l’arrivo dei primi chatbot integrati in Facebook Messenger, si era parlato di rivoluzione. Forse qualcuno si ricorda ancora del nostro convegno del gennaio 2017 dal titolo Customer Service: rivoluzione BOT e Assistenti Virtuali

I bot promettevano risposte rapide, automazione e una nuova modalità di interazione. In realtà, erano strumenti ancora limitati, basati su logiche “a flusso” e risposte preimpostate.Oggi, la Conversational AI ha fatto un salto generazionale. I chatbot moderni utilizzano modelli di Natural Language Processing (NLP) avanzati, capaci di comprendere il linguaggio naturale, contestualizzare le domande e sostenere conversazioni complesse. Parallelamente, i voice assistant si sono diffusi su smartphone, smart speaker e dispositivi wearable, aprendo la strada a nuove forme di interazione.Non si tratta più solo di un canale di assistenza, ma di un nuovo linguaggio tra persone e brand.

AI conversazionale e CX

L’AI conversazionale ha trasformato la gestione del dialogo tra clienti e aziende. Un aspetto fondamentale è la disponibilità continua del servizio, che permette agli utenti di interagire con l’azienda in qualsiasi momento, superando le limitazioni temporali tipiche dei canali tradizionali. Ma la vera evoluzione non è solo nei benefici funzionali: è nella qualità dell’interazione. Chatbot e assistenti virtuali ben progettati riescono a interpretare i bisogni e a rispondere in modo naturale, riducendo la distanza tra cliente e brand e favorendo relazioni più fluide.

Questa tecnologia si integra in una molteplicità di canali: siti web, app, piattaforme di messaggistica come WhatsApp o Messenger, assistenti vocali integrati nei dispositivi domestici o mobili, e sempre più spesso nei contact center come primo punto di contatto. Ogni punto di interazione diventa così un’opportunità per instaurare un dialogo diretto, semplice e accessibile.La gestione scalabile rappresenta un altro punto di forza. Le aziende possono gestire efficacemente grandi volumi di interazioni simultanee, particolarmente utile durante i periodi di picco come i saldi o le emergenze tecniche.La comunicazione mantiene una coerenza costante, con messaggi sempre allineati al tone of voice del brand e alle policy aziendali più recenti.

L’integrazione con gli altri sistemi

Per esprimere appieno il suo potenziale, un sistema di conversational AI non può essere isolato: deve essere integrato in modo profondo con l’ecosistema digitale dell’organizzazione, in particolare con  i sistemi di CRM e le piattaforme di knowledge management.  La conversational AI può diventare un connettore intelligente tra le persone e i sistemi, in grado di semplificare l’accesso ai servizi, aumentare l’efficienza operativa e potenziare la qualità dell’esperienza.

Conversazioni che costruiscono relazioni

La conversational AI non è più un’innovazione da osservare ai margini: è un pilastro sempre più solido della strategia di relazione tra aziende e clienti. Dai chatbot che rispondono in tempo reale agli AI Agent che operano in autonomia, fino agli scenari più evoluti dell’Agentic AI, il linguaggio diventa tecnologia. E la tecnologia diventa linguaggio per costruire connessioni.

Scopri di più

Nella versione completa dell’articolo trovi:

  • Conversational AI: le tecnologie che permettono alle macchine di comprendere, elaborare e rispondere al linguaggio umano in modo naturale
  • Agenti AI: cosa sono e cosa fanno
  • Agentic AI: sistemi progettati per agire in modo autonomo rispetto a un obiettivo generale
  • Best practice per un’esperienza conversazionale eccellente

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